工業(yè)設備數據采集
為提高生產效率，減少系統(tǒng)停工時間，智能工廠利用工業(yè)4.0技術連接傳感器和其他設備，從而收集并分析數據，實現對設備的全面掌控。
在現實中，要確保大數據的質量和完整性并非易事。數以千計的傳感器產生的海量數據對傳統(tǒng)數據采集方式造成了巨大壓力。此外，隨著方便快捷、可移動使用的無線網絡正迅速成為連接IIoT應用的理想選擇，無線通信的穩(wěn)定性變得至關重要。但任何無線網絡都無法避免意外中斷的發(fā)生。意外的網絡中斷可能會導致數據丟失或重要業(yè)務流程中斷，從而造成巨大損失。明高網絡工程公司具有大量可直接使用的協(xié)議和驅動，便于工業(yè)現場數據采集，并具備全生命周期數據管理，同時具備邊緣計算與直接上云能力，提供可立即運行的連接解決方案，能夠輕松將多個現場設備的協(xié)議（包括串行、I/O、Modbus 和 EtherNet/IP）轉換為廣泛使用的連接協(xié)議，以便本地采集或與私有云和公共云平臺（例如 Azure 和 Alibaba Cloud）中的智能軟件和系統(tǒng)進行通信。
將所有設備數據發(fā)送到系統(tǒng)進行處理和分析，可能需要需要數分鐘到數小時不等。例如，在大規(guī)模部署方案中，您的 IoT 設備每天可能會生成大量的數據，將此數據傳輸到系統(tǒng)、進行處理并生成可操作的項目可能需要花費您不短的時間。但是，在工業(yè)應用中，現場關鍵操作（如警報、緊急關閉和人身安全保護）需要確保即時性。此外，將大量數據從網絡邊緣傳輸到公共云服務器可能非常昂貴。
在邊緣計算機中部署智能軟件后，可以通過分析和過濾數據來協(xié)助預處理來自工業(yè)傳感器或設備的數據，從而節(jié)省網絡和計算資源。此外，還可以減少本地響應的延遲，以確保互連應用程序的可靠性和靈活性，并充分利用 MES 或制造智能 (MI) 軟件。因此，MES 和 MI 軟件可以更好地協(xié)調過程及處理來自各種來源的大數據。未來世界將會更加聯(lián)通，隨著這種發(fā)展趨勢，對邊緣計算或霧計算的需求將與日俱增。